A equipe responsável pelo Gato Mestre acertou a classificação de seis seleções para as quartas de final da Copa do Mundo 2026, durante as oitavas de final. Os dados coletados a cada partida são processados por um algoritmo criado pelo economista Bruno Imaizumi, que projeta os favoritos antes de cada fase do torneio.
As seleções que avançaram, segundo o Gato Mestre, incluem Marrocos, França, Inglaterra, Espanha, Bélgica e Argentina. O maior erro da equipe ocorreu na partida entre Noruega e Brasil, onde a vitória da Noruega foi prevista com 31% de chances. No último jogo da rodada, a Colômbia foi indicada como favorita, mas a Suíça se classificou nos pênaltis.
A metodologia utilizada para as projeções combina parâmetros de ataque e defesa, permitindo estimar as probabilidades de resultados em cada jogo. O modelo se baseia na distribuição estatística chamada Poisson Bivariada, que calcula as chances de eventos, como os gols, ocorrerem em um determinado intervalo de tempo. Para as previsões, foi empregado o método de Monte Carlo, que realiza simulações massivas para gerar diferentes resultados.
Os dados utilizados no estudo foram coletados de várias fontes, incluindo Globo, FIFA, Opta, Transfermarkt e FBref. Entre os indicadores analisados, destaca-se o xG (expectativa de gol), que avalia o nível de ameaça das finalizações, levando em consideração fatores como distância, ângulo e número de defensores entre a bola e o gol.
Assim, cada finalização recebe um potencial baseado em suas características, e esse potencial é somado para determinar a ameaça que cada equipe impõe ao adversário em cada partida.
Com base em reportagem de Globo Esporte — ver original